извините, это слишком большое для комментариев, поэтому я отправлю его здесь. Если у вас длинный массив, и вам нужно разбить его и собрать его, есть и другие методы, которые могут это сделать. В этом примере показано, как собрать одинаковую последовательность чисел в один массив.
a = np.arange(100)
>>> b = np.split(a,10)
>>> c = np.c_[b]
>>> c
array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29],
[30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39],
[40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49],
[50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59],
[60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69],
[70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79],
[80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89],
[90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]])
, чтобы вы могли легко разделить последовательность и легко собрать ее. Вы можете изменить порядок стекирования, если хотите. Возможно, это проще показать в этой последовательности.
d = np.r_[b[5:],b[:5]].ravel()
>>> d
array([50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67,
68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85,
86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 0, 1, 2, 3,
4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21,
22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39,
40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49])
Этот пример просто показывает, что вы можете взять последние пять расщепленные последовательности и бросить их в передней части сваи. Не стоит задумываться о том, что если у вас есть ряд значений, даже неравной длины, вы можете поместить их в список и собрать их, используя функции удобства np.c_ и np.r_ (обычно np.c_ ожидать массивы одинакового размера).
Так что не решение вашего конкретного случая, возможно, но некоторые предложения о том, как собирать образцы по-разному.
Это отлично работает, если я хочу разбить исходный массив на 2 и объединить его по горизонтали, но есть ли какой-то код или что-то, что я могу использовать, если хочу сказать, что разделить больший массив, чем тот, который я описал в 100 или 500 и конкатенировать его по горизонтали? есть ли простой способ сделать это без необходимости многократно использовать np.hstack? Может быть, петля или что-то еще? – HM14
Одним из вариантов было бы использовать функцию 'reduce' из' functools', но вы также можете использовать цикл for для объединения результата по одному. – Psidom
Использует ли сочетание np.split и hstack то же самое? Если это так, у меня может быть простое решение ... форма массива x есть '(1800,144)' then 'x = np.split (x, 2)', которая дает форму '(2,900,144)' then 'x = np.hstack (x) ', который дает xa форму' (900,288) '. Если это то же самое, то я могу разделить x на любое число таким образом? – HM14