Обнаружение функции лица

Question

В настоящее время работает над проектом с больницей, где мне нужно определить функции лица, чтобы определить, существуют ли какие-либо лицевые деформации через приложение iPhone.

Например, я нашел https://github.com/auduno/clmtrackr, который показал точки обнаружения объектов лица. Я подумал, возможно, посмотрю на код и сделаю его объективным. Проблема в том, что когда я тестировал clmtrackr с лицом с деформацией, он не работал должным образом.

Вы можете проверить это также: http://www.auduno.com/clmtrackr/clm_image.html

попытался Также это изображение:

оба были несовместимы с обнаруживая все функции указывает он может обнаружить.

Вы знаете какой-либо API, который мог бы это сделать? Или вы знаете, какие методы я должен искать, чтобы я мог сделать это сам.

Спасибо

Answer 1

Есть несколько библиотек для лица обнаружения знаковое:

1. Dlib (C++/Python)
2. CLM-Framework (C++)
3. Face ++ (FacePlusPlus): Web API
4. OpenCV. Вот учебник: http://www.learnopencv.com/computer-vision-for-predicting-facial-attractiveness/

Вы можете прочитать по адресу: http://www.learnopencv.com/facial-landmark-detection/

Answer 2

вы можете использовать dlib поскольку алгоритм обнаружения этого лица быстрее, и это также включает в себя предварительно обучена модель https://github.com/davisking/dlib/ https://github.com/davisking/dlib-models

см. это для интеграции в ios how to build DLIB for iOS

В качестве альтернативы вы можете использовать openface для его проверки, просто загрузите двоичные файлы http://www.cl.cam.ac.uk/~tb346/software/OpenFace_0.2_win_x86.zip и вы готовы пойти с командной строкой https://github.com/TadasBaltrusaitis/OpenFace/wiki/Command-line-arguments

Примечания: - Я не буду предпочитаю использовать OpenCV, так как процесс обучения и результаты, а не столь регулярны