У меня есть эта серия:Python панды .isnull() не работает на NaT в объекте DTYPE
ser=pd.Series([11,22,33,np.nan,np.datetime64('nat')],name='my_series')
серии выглядит следующим образом:
0 11
1 22
2 33
3 NaN
4 NaN
Name: my_series, dtype: object
Но я получаю только один True
для NULL значения:
ser.isnull()
0 False
1 False
2 False
3 True
4 False
Name: my_series, dtype: bool
Является ли это ошибкой или как правильно подсчитать значения NULL в серии pandas? Это не помогает:
ser=ser.replace('NaN',np.nan)
Спасибо!
Вы создаете серию, в Вашем коде, а? –
делает 'ser.loc [4]' результат 'NaN' или' NaT'? Я думаю, что datetime64 может взаимодействовать с NaN и NaT, но приписывание NaT ряду «объектов» вызывает проблему – vmg
Да. Конечно, это всего лишь пример ... Второй «NaN» был преобразован из «NaT» (??), но во время преобразования могут возникнуть некоторые проблемы. Или, может быть, нет конверсии: 'ser.loc [4]' results 'NaT' – ragesz