Что контролирует параметр span в geom_smooth?

Question

Я использую geom_smooth из пакета ggplot2, чтобы создать сглаженную линию на участке разброса временных рядов (по одному пункту за каждый день года, поэтому у меня 365 баллов). Один из аргументов называется span, и собирается в файл справки (?geom_smooth) следующее описание дано:

пядь контролирует количество сглаживания для лесс по умолчанию гладкой. Меньшие числа производят wigglier линии, большие числа производят более гладкие линии.

Однако это на самом деле не говорит мне, что контролирует параметр диапазона. Установка его на 1 бесполезна, и установка его в 0.1 обеспечивает то, что выглядит хорошо.

span = 0.5

span = 0.1

Однако при описании сюжета, так как я не совсем уверен, что на самом деле охватывают изменения, я не знаю, как описать сглаженную линию. Любые указатели? (большое спасибо)

Answer 1

LOESS smoothing - это непараметрическая форма регрессии, которая использует взвешенное скользящее окно, среднее значение для вычисления наилучшего соответствия. В каждом «окне» вычисляется взвешенное среднее значение, а скользящее окно проходит вдоль оси х.

Можно управлять размером этого окна с помощью аргумента span. Элемент span управляет альфой, которая является степенью сглаживания. Чем меньше пролет, тем меньше «окно», следовательно, более шумное/более зазубренное.

Ищите документацию под LOESS, а не span.

Answer 2

Пролет (также определенный альфа) будет определять ширину движущегося окна при сглаживании ваших данных.

«В зависимости от лёжа альфа-параметр определяет ширину скользящего окна. В частности, альфа дает долю наблюдений, которая должна использоваться в каждой локальной регрессии. Соответственно, этот параметр задается как значение между . 0 и 1. значение альфа используется для кривой лесс на рис 2 составляет 0,65, так что каждый из локальных регрессий, используемых для производства этой кривой включает в себя 65% от общего количества точек данных "

Взятые из:

.

Jacoby (2000) Loess:: a nonparametric, graphical tool for depicting relationships between variables. Electoral Studies 19-4. (Буквенная бумага)

Для получения дополнительной информации проверьте refe рифленая бумага.