евклидова расстояния между массивами ира

Question

У меня есть два Numpy массивов А и В:

а и Ь одни и те же размеры, A может быть разным размером, чем Ь.

Например:

a = [[1,2], ..., [5,7]] 
b = [ [3,8], [4,7], ... [9,15] ] 

Есть простой способ вычислить расстояние Евклида между а и Ь, что этот новый массив может быть использован в к ближайшим соседям обучения Algo.

Примечание: Это в питона

Answer 1

scipy.spatial.distance.cdist это делает.

Answer 2

Если вы хотите найти ближайших соседей, то есть более эффективные способы, чем вычисление полной матрицы расстояния (особенно со многими точками). Проверьте scipy's KDTree, если вы хотите быстрый поиск k-соседей.