Pandas Multiindex Groupby on Columns

Question

Можно ли использовать groupby для столбцов в Multiindex. Я знаю, что вы можете на рядах, и в этом отношении хорошо documentation. Однако я не могу сгруппировать по столбцам. Единственное решение, которое у меня есть, - это перенос данных.

#generate data (copied from pandas example) 
arrays=[['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'],['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two']] 
tuples = list(zip(*arrays)) 
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['first', 'second']) 
df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 8), index=['A', 'B', 'C'], columns=index) 

Теперь я попытаюсь GroupBy столбцы, которые не удается

df.groupby(level=1) 
df.groupby(level='first') 

Однако перенося с рядами работ

df.T.groupby(level=1) 
df.T.groupby(level='first') 

Так есть ли способ сделать это без транспозиции?

Answer 1

Вы должны указать ось в методе groupby:

df.groupby(level = 1, axis = 1).sum() 

Или, если вы имеете в виду GroupBy уровень 0:

df.groupby(level = 0, axis = 1).sum()