Я получаю следующее сообщение об ошибке для этого кода:Ошибка памяти в Python с использованием Numpy массива
model = lda.LDA(n_topics=15, n_iter=50, random_state=1)
model.fit(X)
topic_word = model.topic_word_
print("type(topic_word): {}".format(type(topic_word)))
print("shape: {}".format(topic_word.shape))
print ("\n")
n = 15
doc_topic=model.doc_topic_
for i in range(15):
print("{} (top topic: {})".format(titles[i], doc_topic[0][i].argmax()))
topic_csharp=np.zeros(shape=[1,n])
np.copyto(topic_csharp,doc_topic[0][i])
for i, topic_dist in enumerate(topic_word):
topic_words = np.array(vocab)[np.argsort(topic_dist)][:-(n+1):-1]
print('*Topic {}\n- {}'.format(i, ' '.join(topic_words)))
Ошибка:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\csharp.py", line 56, in <module>
topic_words = np.array(vocab)[np.argsort(topic_dist)][:-(n+1):-1]
MemoryError
Док Я вписываясь в модели имеет около 1,50,000 линий текста. vocab_size: 558270 n_words: 13075390 (после предварительной обработки)
Как я могу решить эту ошибку?
Сколько ** бесплатной ** ОЗУ у вас есть на вашем компьютере (до того, как вы выполните этот код на Python)? – Yaron
2 ГБ на 8 Гб бесплатно. –
Можете ли вы просто купить больше памяти? – user2357112