Есть ли там «интеллектуальные» или «обучающие» двигатели, которые могут идентифицировать «злые» фразы в текстах (может быть, что-то вроде изучения Spamfilter ... например, используется в Thunderbird?)«Ученый» фильтр-фильтр
Например, если я хочу, чтобы фильтровать тексты с mailadresses:
asdasd asd as d dgfdgfdgfdg sadasd(at)asfsdf.com
в первом инструменте не признает это как emailadress ... но если пользователь «обучали» (щелкнуть «текстовые содержит mailadress "), например, инструмент несколько раз, этот текст, содержащий фразы типа« xxxxx (at) xxxxx.xx », является подозрительным, он« учится », что он должен автоматически отмечать этот текст в будущее ...
Вопрос: Есть ли что-нибудь подобное на рынке? Я использую некоторые библиотеки (например, SpamAssasin и т. Д.), Но они «специализируются» на электронных письмах ...