Парсер NT следует парадигме использования «раковины» (а не вершины приемника) для хранения троек по мере их анализа. Я считаю, что токены, которые вы ищете, на самом деле являются тройными, потому что по умолчанию NT Parser uses the NTriplesParser.
Вы можете использовать тот же метод, что и приведенный ниже пример, до override NTSink.
В этом примере загрузится test NT formatted file, затем print
строка текста при анализе строки. Вместо того, чтобы печатать строку, вы можете выполнить метод, который отсутствует.
example.py
: Требуется файл в том же каталоге с именем ./anons-01.nt
from rdflib.plugins.parsers.ntriples import NTriplesParser, Sink
# The NTriplesParser is what is used for a format="nt" parsing as found:
# https://github.com/RDFLib/rdflib/blob/395a40101fe133d97f454ee61da0fc748a93b007/rdflib/plugins/parsers/nt.py#L2
# Example NT file from:
# https://github.com/RDFLib/rdflib/blob/395a40101fe133d97f454ee61da0fc748a93b007/test/nt/anons-01.nt
class StreamSink(Sink):
"""
A sink is used to store the results of parsing, this almost matches the sink
example shown in ntriples:
https://github.com/RDFLib/rdflib/blob/395a40101fe133d97f454ee61da0fc748a93b007/rdflib/plugins/parsers/ntriples.py#L43
"""
def triple(self, s, p, o):
self.length += 1
print "Stream of triples s={s}, p={p}, o={o}".format(s=s, p=p, o=o)
if __name__ == "__main__":
# Create a new parser and try to parse the example NT file.
n = NTriplesParser(StreamSink())
with open("./anons-01.nt", "r") as anons:
n.parse(anons)
output
:
Stream of triples s=N33bb017ce2c340999d2aa6a071d79678, p=http://example.org/#p, o=http://example.org/#q
Stream of triples s=N33bb017ce2c340999d2aa6a071d79678, p=http://example.org/#r, o=http://example.org/#s
Stream of triples s=Nb8d195e0586f42c4bcc703be897c74fa, p=http://example.org/#p, o=http://example.org/#q
Stream of triples s=Nb8d195e0586f42c4bcc703be897c74fa, p=http://example.org/#r, o=N235a8c8b4f91453892da284cb0c490e0
Stream of triples s=N235a8c8b4f91453892da284cb0c490e0, p=http://example.org/#s, o=http://example.org/#t
вы могли бы взглянуть на этот вопрос [] (http://stackoverflow.com/questions/42493215/разобрать-РДФ-файл-Python)? – Stuart2041