Мне было интересно, существует ли поддержка многоядерных процессоров для библиотеки OpenCV. Я экспериментирую с каскадом Haar, и это довольно медленно на моей малине 2, которая будет иметь четыре ядра, но мое приложение в настоящее время работает только на одном.Поддержка многоядерных процессоров OpenCV
Любые идеи?
CascadedDetect имеет многоядерную поддержку.
Перекомпилируйте OpenCV с WITH_TBB или WITH_OPENMP (или любой другой фреймворк, поддерживаемый OpenCV), чтобы включить его.
или 'WITH_OPENMP' –
Perfect - спасибо! – salocinx
У меня был беглый взгляд на класс CascadeClassifier в modules\objdetect\src\cascadedetect.cpp, и там, кажется, разумное количество осуществления сделано с parallel_for_, встроенный в OpenCV многопоточность объект.
Ваш пробег может отличаться. По крайней мере, на этапе обучения, похоже, много последовательного кода, как и предлагает this thread в форумах поддержки OpenCV.
Итак, если вы можете получить OpenCV для компиляции с помощью OpenMP (может быть, проще всего настроить), TBB или аналогичного, вы должны быть добрым.
Надеюсь, что это поможет!
Отличный - большое спасибо! – salocinx
Недавно я нашел Simd Library, у которого есть implementation классификаторов каскадов HAAR и LBP. Он может использовать стандартные каскады HAAR и LBP от OpenCV. Эта реализация имеет оптимизацию SIMD с использованием SSE4.1, AVX2 и NEON (ARM).
Я не проверял его для малины 2, но я проверил его для малины 3 (он работает в ~ 2 раза быстрее, чем оригинальная реализация OpenCV).
благодарит за ответы! – salocinx