Какое значение следует использовать для целевого вектора в тренировочной нейронной сети?

Question

Я тренирую нейронную сеть, чтобы распознать изображение плода (яблоко). Я взял 120 изображений размером 8х8, из которых 40 положительны, а остальные отрицательные. Итак, мой ввод - 64x120, а мой целевой вектор - 1x120. Но каковы будут значения в моем целевом векторе? Как назначить его? Раньше я назначил матрицу target = 1x120 (первые 40 столбцов = 1 и последний 80 столбцов = 0), поскольку первые 40 являются положительными изображениями. Это верно?

Answer 1

Вход должен быть для одного изображения, поэтому вектор 64, а выход должен быть значением да нет, поэтому скаляр (вектор 1 элемента) со значением 1 для положительного и 0 для отрицательного.

В зависимости от сетевых уровней могут использоваться другие значения. Например, + 1, -1 или 0,95 0,05