Расчет производительности CUFFT

Question

Я запускаю CUFFT на куски (N * N/p), разделенные на несколько графических процессоров, и у меня есть вопрос относительно расчета производительности. Во-первых, немного о том, как я делаю это:

1. Отправить N * N/P ломти для каждого GPU
2. порционный 1-D FFT для каждой строки в р чипах
3. Получить N * N/P куски обратно на хост - выполнить транспонирование на всем наборе данных
4. То же самое Шаг 1
5. То же самое Шаг 2

Gflops = (1e-9 * 5 * N * N *lg(N*N))/execution time

и Время выполнения рассчитывается по формуле:

execution time = Sum(memcpyHtoD + kernel + memcpyDtoH times for row and col FFT for each GPU)

Является ли это правильный способ оценки эффективности CUFFT на нескольких графических процессоров? Есть ли другой способ представить производительность FFT?

Спасибо.

Answer 1

Если вы выполняете сложное преобразование, счетчик операций является правильным (он должен быть 2,5 N log2 (N) для действительного значения преобразования), но формула GFLOP неверна. В параллели, операция многопроцессорной обычный расчет пропускной способности является

operation count/wall clock time 

В вашем случае, предполагая графические процессоры работает параллельно, либо измерять время настенных часов (например. Как долго вся операция заняла) для выполнения или используйте это:

execution time = max(memcpyHtoD + kernel + memcpyDtoH times for row and col FFT for each GPU) 

Как указано, ваш расчет представляет собой серийное время выполнения. Если учесть накладные расходы из схемы multigpu, я ожидаю, что вычисленные вами показатели производительности будут ниже, чем эквивалентное преобразование, выполненное на одном графическом процессоре.