1

Я строй программы для сравнения каждого PromoCode (может содержать OCr ошибки) в списке всех PromoCode в другом списке (список правильных promocodes)TypeError: unhashable «список»

ожидаемый выход редактировать расстояние и промо-код с минимальным расстоянием редактирования до того, который сравнивается.

мой код

import csv 
from nltk.metrics import distance 

with open("all_correct_promo.csv","rb") as file1: 
    reader1 = csv.reader(file1) 
    correctPromoList = list(reader1) 
    #print correctPromoList 

with open("all_extracted_promo.csv","rb") as file2: 
    reader2 = csv.reader(file2) 
    extractedPromoList = list(reader2) 
    #print extractedPromoList 

def find_min_edit(str_,list_): 
    nearest_correct_promos = [] 
    distances = {} 
    min_dist = 100 # arbitrary large assignment 
    for correct_promo in list_: 
     dist = distance.edit_distance(extracted,correct_promo,True) # compute Levenshtein distance 
     distances[correct_promo] = dist # store each score for real promo codes 
     if dist<min_dist: 
      min_dist = dist # store min distance 
    # extract all real promo codes with minimum Levenshtein distance 
    nearest_correct_promos.append(','.join([i[0] for i in distances.items() if i[1]==min_dist])) 
    return ','.join(nearest_correct_promos) # return a comma separated string of nearest real promo codes 

incorrectPromo = {} 
count = 0 
for extracted in extractedPromoList: 
    print 'Computing %dth promo code...' % count 
    incorrectPromo[extracted] = find_min_edit(extracted,correctPromoList) # get comma separated str of real promo codes nearest to extracted 
    count+=1 
print incorrectPromo 

Ожидаемый результат

Computing 0th promo code... 
Computing 1th promo code... 
Computing 2th promo code... 
{'abc': 'abc', 'abd': 'abx,aba,abz,abc', 'acd': 'abx,aba,abz,abc'} 

НО, мой код показывает следующие ошибки

Computing 0th promo code... 

Traceback (most recent call last): 

    File "correctpromo_test4.py", line 31, in <module> 

    incorrectPromo[extracted] = find_min_edit(extracted,correctPromoList) # get 
comma separated str of real promo codes nearest to extracted 

File "correctpromo_test4.py", line 20, in find_min_edit 

    distances[correct_promo] = dist # store each score for real promo codes 

TypeError: unhashable type: 'list' 
+1

Список не может использоваться в качестве словарного ключа. Одно простое исправление - изменить его из списка в кортеж. –

+0

можете ли вы добавить образец ввода? Этот код работает для меня с этими входами - 'extractPromoList = ['abc', 'acd', 'abd'] # csv извлеченных промо-кодов dummy correctPromoList = ['abc', 'aba', 'xbz', ' abz ',' abx '] # csv to real promo codes dummy' –

ответ

0

Вы читаете CSV как список списков - функция find_min_edit() ожидает, что список строк будет вторым аргументом; то, что вы проходите, это список списков строк.

Изменение способа чтения файлов в формате CSV с сортировать этот материал -

Вместо

with open("all_correct_promo.csv","rb") as file1: 
    reader1 = csv.reader(file1) 
    correctPromoList = list(reader1) 

Просто используйте этот

with open("all_correct_promo.csv","rb") as file1: 
    reader1 = csv.reader(file1) 
    correctPromoList = [''.join(i) for i in reader1] 
    print correctPromoList 

ли это для обоих CSV, которые будут сортировать его ...

 Смежные вопросы

  • Нет связанных вопросов^_^