Дисплей "long" pandas dataframe в ноутбуке jupyter с "foldover" (упаковка)?

Question

Скажем, у меня есть панд dataframe со многими колоннами:

я могу просмотреть все столбцы с помощью прокрутки влево/вправо. Тем не менее, это немного неудобно и мне было интересно, если есть элегантный способ для отображения таблицы с «Foldover»:

для генерации выше, я вручную нарезанного вверх dataframe на куски и отображаются каждый фрагмент (поэтому интервал/etc не идеален).

Мне было интересно, есть ли способ сделать что-то подобное выше, чище, возможно, изменив настройки панды или jupyter?

Answer 1

попробовать это:

In [135]: df = pd.DataFrame(np.random.rand(3, 30), columns=list(range(30))) 

In [136]: pd.options.display.expand_frame_repr=True 

In [137]: pd.options.display.max_columns = None 

In [138]: pd.options.display.width = 80 

In [139]: df 
Out[139]: 
     0   1   2   3   4   5   6 \ 
0 0.072370 0.388609 0.112033 0.829140 0.700152 0.645331 0.063483 
1 0.890765 0.330274 0.900561 0.128318 0.056443 0.239560 0.568522 
2 0.295088 0.101399 0.417066 0.657503 0.872717 0.153140 0.909876 

     7   8   9   10  11  12  13 \ 
0 0.497130 0.852824 0.778126 0.710167 0.526406 0.416188 0.154483 
1 0.451316 0.409711 0.352989 0.810885 0.540569 0.999328 0.144429 
2 0.442140 0.892209 0.150371 0.337189 0.584538 0.152138 0.278306 

     14  15  16  17  18  19  20 \ 
0 0.520901 0.857807 0.969782 0.577220 0.016009 0.809139 0.231900 
1 0.561181 0.446312 0.468740 0.076465 0.383884 0.850491 0.815509 
2 0.147742 0.957585 0.010312 0.021724 0.572048 0.952412 0.033100 

     21  22  23  24  25  26  27 \ 
0 0.656393 0.823157 0.507222 0.889953 0.076415 0.820150 0.441099 
1 0.919607 0.942032 0.586774 0.469604 0.596542 0.156348 0.099294 
2 0.978045 0.537873 0.283019 0.582568 0..943704 0.028346 

     28  29 
0 0.921219 0.569421 
1 0.016056 0.298474 
2 0.061831 0.488659 

Answer 2

В дополнение к установке макс COLS, как вы делали, я импортировать display

import pandas as pd 
pd.set_option('display.max_columns', None) 

from IPython.display import display 

создания кадра, то простой цикл для отображения каждые 30 COLS

df = pd.DataFrame([range(200)]) 

cols = df.shape[1] 

for i in range(0,cols,30): 
    display(df.iloc[:,i:i+30]) 

EDIT: Забыл добавить рис.