Я ищу алгоритм для определения рейтингов или тегов для элементов, когда мой собственный ввод дает пользователю случайные наборы этих элементов и позволяет им сообщать мне, какие рейтинги или теги находятся в пределах этого набора , Например, они могут сказать, если набор изображений содержит любые «хорошие» фотографии и из нескольких случайных наборов, и затем я хочу определить, какие фотографии хороши. Теперь я также могу настроить набор элементов, которые я даю пользователю тем, которые помогут мне улучшить знания этих предметов. Таким образом, если данный элемент был в наборах, отмеченных как «хороший», так и «плохой», система попытается поместить его в множество известных хороших элементов, возможно, чтобы определить, говорит ли пользователь, что набор имеет плохой элемент, и Я знаю, что с неуверенным статусом это «плохой» элемент. Имеет ли это смысл?Оценка элементов из рейтингов случайных наборов
1
A
ответ
1
+0
Есть много разных вещей, которые я мог бы подавать в ANN, чтобы попытаться получить хорошие результаты здесь, поэтому этот ответ звучит интересно, но не дает достаточно подробностей, чтобы действительно дать направление. – ironfroggy 2008-11-02 23:55:02
Вы пытаетесь связать функции изображений с тегами или рейтингами или просто пытаетесь определить тег или рейтинг данного предмета, учитывая, как они забили в разных группах? Если это второй, вы можете сделать намного лучше, чем нейронную сеть, и я могу дать ответ. – 2008-11-25 18:56:12