Поиск корня и ошибка оценки установленной функции

Question

Я как бы новичок в Python, и я хочу найти корень ошибок линейной функции, включающих в себя все ошибки.

я вставил функцию с

import numpy as np 
import scipy.optimize as op 

def lin_fit(x, a, b): 
    return a * x + b 

... 

popt, pconv = op.curve_fit(lin_fit, U, sqrt_I) 
x = np.linspace(np.min(U), np.max(U), 100) 
y = lin_fit(x, *popt) 

Тогда я нашел корень с

def root(x): 
    return lin_fit(x, *popt) 

return op.fsolve(root, 0) 

Это не было никаких проблем, но я не сейчас, как найти ошибку этих корней.

Может ли кто-нибудь помочь?

Answer 1

Ошибка содержится в pconv, где диагональ содержит дисперсию для каждого расчетного коэффициента, который в этом случае равен a и b.

Из MathWorld коэффициент корреляции r, который измеряет общее качество подгонки может быть вычислена как:

sxy = pconv[0,1]*x.shape[0] 
sxx = pconv[0,0] 
syy = pconv[1,1] 
r = (sxy**2/(sxx*syy))**0.5