Формат файла модели libsvm

Question

Согласно this FAQ, формат модели в libsvm должен быть простым. И на самом деле это, когда я звоню только svm-train. В качестве примера, первый SV для a1a набора данных

1 3:1 11:1 14:1 19:1 39:1 42:1 55:1 64:1 67:1 73:1 75:1 76:1 80:1 83:1 

С другой стороны, если я использую easy.py сценарий, мой первый SV заканчивает существо:

512 1:-1 2:-1 3:1 4:-1 5:-1 6:-1 7:-1 8:-1 9:-1 10:-1 11:1 13:-1 14:1 15:-1 16:-1 17:-1 18:-1 19:1 20:-1 21:-1 22:-1 23:-1 24:-1 25:-1 26:-1 27:-1 28:-1 29:-1 30:-1 31:-1 32:-1 33:-1 34:-1 35:-1 36:-1 37:-1 38:-1 39:1 40:-1 41:-1 42:1 43:-1 44:-1 45:-1 46:-1 47:-1 48:-1 49:-1 50:-1 51:-1 52:-1 53:-1 54:-1 55:1 56:-1 57:-1 58:-1 59:-1 61:-1 62:-1 63:-1 64:1 65:-1 66:-1 67:1 68:-1 69:-1 70:-1 71:-1 72:-1 73:1 74:-1 75:1 76:1 77:-1 78:-1 79:-1 80:1 81:-1 82:-1 83:1 84:-1 85:-1 86:-1 87:-1 88:-1 90:-1 91:-1 92:-1 93:-1 94:-1 95:-1 97:-1 98:-1 99:-1 100:-1 101:-1 102:-1 103:-1 104:-1 105:-1 106:-1 107:-1 108:-1 109:-1 110:-1 112:-1 113:-1 114:-1 115:-1 117:-1 118:-1 119:-1 

который является экземпляром, который вообще не существует в моем учебном наборе! На самом деле, если я:

$ grep "119:" a1a 
-1 1:1 6:1 18:1 22:1 36:1 42:1 49:1 66:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1 
-1 1:1 6:1 18:1 26:1 35:1 43:1 53:1 65:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1 
-1 2:1 6:1 15:1 19:1 39:1 42:1 55:1 62:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 119:1 
-1 4:1 6:1 16:1 21:1 35:1 44:1 49:1 64:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 119:1 
-1 2:1 6:1 14:1 30:1 35:1 42:1 49:1 65:1 67:1 72:1 74:1 76:1 78:1 119:1 
-1 2:1 6:1 17:1 20:1 37:1 40:1 57:1 63:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1 
-1 5:1 6:1 18:1 22:1 36:1 40:1 54:1 61:1 67:1 72:1 75:1 76:1 80:1 119:1 
-1 5:1 6:1 17:1 26:1 35:1 42:1 53:1 62:1 67:1 73:1 74:1 76:1 80:1 119:1 

Существует не экземпляр с 119: -1 (и даже если это просто замена +1 с -1, не существует какой-либо экземпляр с 119: 1 и 118: 1 либо - недостающие атрибуты - нули)

Если я это сделаю source code modification, я ясно вижу, что в первом случае (только svm-train) первый SV также является первым экземпляром. Но в последнем случае (то есть с помощью сценария easy.py) вывод, который должен дать мне экземпляр SV, есть grid.py

Что здесь происходит?

Answer 1

Я думаю, что виновником здесь является, вероятно, вызов easy.py делает для svm-scale, который масштабирует каждый атрибут в пределах [-1,1]. Примеры обучения, отправленные в svm-train, не будут теми же, что и в вашем учебном файле.