Карта вероятности для семантического segmantion

Question

Что касается семантической сегментации, мне кажется, что существует множество способов окончательной маркировки по пикселям, например
softmax, сигмоид, логистическая регрессия или другие классические методы классификации.

Однако для подхода softmax нам необходимо убедиться, что выходная карта, полученная в результате сетевой архитектуры, имеет несколько каналов. Количество каналов соответствует количеству классов. Например, если мы говорим о проблемах с двумя классами, масках и масках, то мы будем использовать два канала. Это правильно?

Кроме того, каждый канал в выходной карте можно рассматривать как карту вероятности для данного класса. Правильно ли это понимание?

Answer 1

Да на оба вопроса. Цель функции softmax - преобразовать оценки в вероятности, чтобы вы могли максимизировать вероятность истинной метки.