Пороговые значения для обнаружения объекта альт-джона

Question

Я пытаюсь выполнить обучение Adaboost, данное Виолой и Джонсом в своей статье о быстром обнаружении объектов. Тем не менее, я не понимаю, как получить пороговые значения, которые будут классифицировать лица из неграждан для каждой из 160 тыс. Функций. Это порог, который вы установили вручную? или это основано на какой-то математике?

Может кто-нибудь объяснить мне математику, спасибо большое.

Answer 1

IMO, лучший способ описать, что происходит во время порогового распределения слабых классификаторов в каждом раунде повышения, - это анализ ROC слабой производительности классификатора. Отличное введение в анализ ROC was written by Tom Fawcett. Полный алгоритм, который делает то, что вам нужно, описан в Shappire and Freund`s book, раздел 3.4.2.