Stanford Dependency Parser - Как получить фразовые векторы?

Question

В DependencyParser.java repository я вижу, что он использует рекурсивные нейронные сети. И из открытой лекции (http://cs224d.stanford.edu) я узнал, что эти сети вычисляют векторы фраз в каждом узле дерева синтаксического анализа.

Я пытаюсь сделать Parser для вывода векторов фраз, чтобы я мог их нанести на 2-й плоскости, но пока не понял. - Может кто-нибудь указать мне на объект java и номера строк, где они рассчитаны? (Я подозреваю, что они будут находиться в линии 765 ~)

private void setupClassifierForTraining(List<CoreMap> trainSents, List<DependencyTree> trainTrees, String embedFile, String preModel) { 
    double[][] E = new double[knownWords.size() + knownPos.size() + knownLabels.size()][config.embeddingSize]; 
    double[][] W1 = new double[config.hiddenSize][config.embeddingSize * config.numTokens]; 
    double[] b1 = new double[config.hiddenSize]; 
    double[][] W2 = new double[system.numTransitions()][config.hiddenSize]; 

И если это не правильное место, чтобы искать фразу векторов, я бы очень признателен, если вы могли бы указать мне код в CoreNLP project Я должен смотреть.

Answer 1

В какой лекции вы имеете в виду?

Эта статья описывает парсер нейронную сеть зависимостей мы распределяем:

http://cs.stanford.edu/people/danqi/papers/emnlp2014.pdf

Я не верю, что это создает фразу вложения; он создает вложения для слов, тегов части речи и для ярлыков зависимостей.