Я очень новичок в нейронных сетях и только с низким программистом. У меня нет четкого понимания различных архитектур нейронных сетей. Мой вопрос таков: какая самая умная архитектура? Какая сеть является самым быстрым обучением, может распознавать самые сложные и смутные шаблоны и наиболее адаптируема. Я читал о всяких классных сетях, таких как состояние эха и жидких состояний, и длинные краткосрочные сети памяти, но я действительно не знаю, как это работает или что использовать в каком контексте. Если вы знаете, как работают эти сумасшедшие сети, я хотел бы услышать ваши мысли.Смартнейшая архитектура нейронной сети
спасибо!
Правильный ответ на ваш вопрос будет иметь размер книги, я боюсь. Слишком сложно сравнивать все эти сети без того, чтобы читатель имел определенные знания. Дайвинг в нейронные сети занимает много времени, к которому нет ярлыка - но это того стоит. – runDOSrun