Я изучаю некоторые науки о данных, и для этого я использую Python с Jupyter Notebook. Что я думаю, что это отлично подходит для анализа данных, главным образом потому, что очень легко запускать пошаговый код. Вы можете видеть все, что происходит.Как использовать проекты Jupyter Notebook и Sublime for Data Science?
С другой стороны, для создания более сложных проектов, таких как веб-искатель или объектно-ориентированная программа для извлечения информации из API, я использую Sublime Text3. ИМО это просто, чисто, светло ... отлично. Также я думаю, что .py лучше, чем .ipynb для этого (я даже не знаю, можно ли делать OO с Jupyter).
Теперь моя проблема заключается в интеграции этих двух инструментов. Лучшее, что я могу сделать сейчас, - это преобразовать словари в некоторый CSV-файл и прочитать его вручную в ноутбуке Jupyter. Очевидно, это не кажется очень умным, и это похоже на временное решение только для экспериментов.
Это первый раз, когда я имею дело с проектом, который мне нужен для интеграции более чем одной среды, а не только для работы с одними и теми же языками со всеми файлами в одной и той же папке и т. Д., Поэтому я не очень хорошо знаком о том, как подойти к этому.
Если кто-то может объяснить правильный способ интеграции этих двух IDE, как сделать весь процесс более «автоматическим», если лучше использовать некоторую базу данных, а затем извлечь из SQL или что-то подобное, я бы очень признателен ,
PS: Кроме того, если вы, ребята, имеете какой-либо материал о том, как организовать проект Python Data Science, это было бы здорово. Благодаря!