Я студент по экономике, и у меня нет большого опыта в области науки о данных. Я попытался описать проблему как можно точнее, если есть что-то неясно, пожалуйста, дайте мне знать :)MS Acces - Calculate
У меня есть некоторые проблемы с расчетами данных для моей дипломной работы:
Проблемы: Я хочу, чтобы проанализировать набор данных с 3 столбцами и 20 миллионами строк. 3 столбца - это метка времени, пользователь (около 130 пользователей) и потребление энергии (Вт в секунду).
В примере, данные посаженные показано. Временные метки основаны на интервалах 10-15 секунд и являются ли эти временные метки последовательными. Таким образом, измерение с отметкой времени 1458185209 составляет 10-15 секунд после измерения с отметкой времени 1458185109. Эти метки времени анонимно генерируются. Однако я знаю точное время начала и окончания и дату измерений. Всего ровно 153 дня.
Из этой информации, я хочу рассчитать среднее потребление на пользователя в день. Предположим, что прибл. 300 000 точек измерения для пользователя1 в наборе данных. Общее время измерения составляет 2 месяца. Таким образом, среднее потребление пользователя можно рассчитать, взяв среднее значение от отметки времени 1 до отметки времени 4918 (300 000/61 дней).
Я хочу сделать это для всех пользователей за все дни за данный период.
Другая проблема заключается в том, что не все пользователи имеют одинаковое количество измерений. Однако измерения можно разделить на 153 дня. Например, для пользователя1 первый день имеет 278 измерений и для измерений пользователя2 313.
На изображении вы можете увидеть общие измерения и общее потребление для пользователей.
Я попытался решить эту проблему в Access, но до сих пор мне это не удалось. У меня есть какие-либо советы или предложения (желательно в Access), пожалуйста, дайте мне знать :)
Спасибо большое!
это можно легко сделать с помощью инструкции SQL, если ваша временная метка представляет собой реальную временную метку (например, временную метку Unix) и, таким образом, ее можно преобразовать в дату-время, чтобы определить временной диапазон и группировать по дням. Ответьте первым –
Спасибо большое! Я конвертировал свои временные метки Unix в datetime, и теперь я смогу закончить его :) – Laurens