Уравнивание гистограммы дает неожиданные результаты

Question

У меня есть серия изображений с уменьшающейся яркостью, которую я хотел бы исправить с выравниванием гистограммы. Я применил histeq некоторые данные тестов, чтобы узнать, как работает функция

% Image that I would like to apply histogram equalization to 
C = gallery('wilk',21); 
figure, imagesc(C) 

E = histeq(C); 
figure, imagesc(E); 

Однако, когда я смотрю на выходе histeq, я получаю результат, который имеет только два уникальных значения: 0.873 и 1.000. Почему вывод не охватывает весь диапазон ввода? Я ожидаю, что на выходе будет больше двух уникальных значений.

Answer 1

В соответствии с документацией для histeq, если входной сигнал имеет тип double или single, как ожидается, будет в диапазоне: [0, 1].

значение интенсивности в соответствующем диапазоне: [0, 1] для изображений класса двойного, [0, 255] для изображений в формате uint8, и [0, 65535] для изображений класса uint16.

Ваши данные не нормируется и типа double,

whos C 

% Name  Size   Bytes Class  Attributes 
% 
% C   21x21    3528 double  

[min(C(:)), max(C(:))] 
% 0 10 

Вам нужно будет нормировать его первым. Вы можете использовать mat2gray сделать это:

E = histeq(mat2gray(C));