Как df.loc ячейка в кадре данных Pandas с повторяющимися значениями индекса?

Question

Так что у меня большой панд dataframe (Excel), который выглядит примерно так:

Teams  Season  Points 
Team A  1   5 
Team B  1   6 
Team C  1   4 
Team D  1   5 
Team A  2   7 
Team B  2   8 
Team C  2   3 
Team D  2   2 

Вы можете видеть, что все команды повторяются в индексе. Мой вопрос: есть ли способ «найти» на определенной ячейке в этом листе

Если бы я должен был выполнять df.loc [«Команда A», «Точки»], он печатает оба значения команды A. Есть ли способ, которым я могу указать WHICH Team A, которую я хочу использовать (сезон 1 или 2)?

Answer 1

Решение с DataFrame.query:

print (df.query('Teams=="Team A" and Season==1')['Points']) 
Teams 
Team A 5 
Name: Points, dtype: int64 

---

print (df.query('Teams=="Team A" & Season==1')['Points']) 
Teams 
Team A 5 
Name: Points, dtype: int64 

Если нужна скалярная вывод:

#unutbu solution from deleted answer 
print (df.query('Teams=="Team A" & Season==1')['Points'].item()) 
5 

print (df.query('Teams=="Team A" & Season==1')['Points'][0]) 
5 
print (df.query('Teams=="Team A" & Season==1')['Points'].values[0]) 
5 

Другим возможным решением создается MultiIndex - добавить столбец Season в index по set_index, а затем выберите :

df = df.set_index('Season', append=True) 
print (df) 
       Points 
Teams Season   
Team A 1   5 
Team B 1   6 
Team C 1   4 
Team D 1   5 
Team A 2   7 
Team B 2   8 
Team C 2   3 
Team D 2   2 

print (df.loc[('Team A',1)]) 
Points 5 
Name: (Team A, 1), dtype: int64