Я пытаюсь использовать distcc
для ускорения компиляции Tensorflow. Мои установки distcc
(как на хосте, так и на клиенте) работают правильно с традиционными исходными пакетами, которые используют Makefile для компиляции (make -j
). Но, видимо, bazel
не использует distcc
для компиляции источников Tensorflow.Распределенная компиляция для Tensorflow
Обратите внимание, что целевая платформа - это малина Pi 3, работающая с Raspbian Jessy (Ubuntu), поэтому важно разгрузить компиляцию на более мощной машине.
У вас есть опыт или предложения?
Не можете ли вы просто скомпилировать на рабочей станции малину Pi 3? –
К сожалению, я попал слишком быстро. Я хотел добавить, что существует прототип для распределенной компиляции для Bazel по адресу https://bazel-review.googlesource.com/#/c/3110/, это действительно немного отличается от distcc (внутри google у нас есть другая другая реализация что очень специфично для нашей инфраструктуры). –
Я не знаком с Bazel, и я не нашел учебника для кросс-компиляции, ориентированного на ARM Cortex-A53. У вас есть? – GDG