Как получить каждый процент вклада параметров в R h2o deeplayning package?

Question

Как получить каждый процент вклада параметров в пакет R h2o deeplayning?

library(h2o) 
localH2O = h2o.init(ip = "localhost", port = 54321, startH 2O = TRUE) 
irisPath = system.file("extdata", "iris.csv", package = "h2o") 
iris.hex = h2o.importFile(localH2O, path = irisPath) 
h2o.deeplearning(x = 1:4, y = 5, data = iris.hex, activation = "Tanh") 
h2o.shutdown(localH2O) 

Answer 1

Когда вы строите свою модель, добавьте следующее условие: variable_importance = T

Это будет гарантировать, что, когда ваша модель построена, она будет возвращать ваши переменные важности.

В демо-версии Deep Learning для R требуется, чтобы вы изменили процесс построения модели. Во-первых, запустить демо, выполнив следующий код:

library(h2o) 
conn <- h2o.init(nthreads = -1) 
demo(h2o.deeplearning) 

Затем настройте код инициированные ваша модель построить, добавив в условиях упомянутого ранее:

model = h2o.deeplearning(x = setdiff(colnames(prostate.hex), c("ID","CAPSULE")), y = "CAPSULE", training_frame = prostate.hex, activation = "Tanh", hidden = c(10, 10, 10), epochs = 10000, variable_importances = T) 

Наконец, вы можете сделать следующее для получения ваших переменных значений:

> h2o.varimp(model) 
Variable Importances: 
    variable relative_importance scaled_importance percentage 
1  PSA   1.000000   1.000000 0.175660 
2  VOL   0.937293   0.937293 0.164645 
3 GLEASON   0.930565   0.930565 0.163463 
4  AGE   0.799607   0.799607 0.140459 
5 DCAPS   0.793741   0.793741 0.139429 
6 DPROS   0.703781   0.703781 0.123626 
7  RACE   0.527824   0.527824 0.092718 

Надеюсь, это поможет!