Слабые гипотезы в методе форсирования

Question

Каковы слабые гипотезы, возникающие при повышении?

Answer 1

Я предполагаю, что вы имеете в виду слабые классификаторы, которые объединены в усиление? Часто это деревья решений только на несколько слоев. Они обучаются один за другим, в наборе данных, взвешенном таким образом, что данные указывают на то, что последний классификатор ошибочно получает больше веса.

Проверьте эти заметки из класса машинного обучения UPenn для получения дополнительной информации:

http://alliance.seas.upenn.edu/~cis520/wiki/index.php?n=Lectures.Boosting