Что делает параметр useLaplace в алгоритме WEKA j48?

Question

Я использую алгоритм дерева j48 в наборе данных.

Я пытался понять, что делает параметр useLaplace. Единственное, что я должен пойти на это:

рассчитывает ли на листья разглаживаются на основе Лаплас

который только документация, которая предоставила ВЕКА. У меня есть некоторые вопросы об этом:

1. Что такое листья?
2. Что такое сглаживание?
3. Что такое LapLace? Это алгоритм, используемый для сглаживания?

Все, что я нашел в Интернете, не вдаваясь в подробности о том, что этот параметр действительно делает, а просто объясняет, что он «включает сглаживание Лапласа».

Answer 1

Провост и Домингос обнаружили, что сглаживание частоты вероятности листа оценок, таких как коррекция Лапласа, значительно повышает производительность дерева решений. Из того, что я прочитал, считается у листьев (ака вероятность листьев в моем предыдущем предложении), используются для определения вероятностной оценки, которую можно определить:

P (для класса A | для атрибута x) = TruePositive/(TruePositive + FalsePositive)

Сглаживание состоит в уменьшении шума и ошибок среди результатов в дереве, чтобы получить более точную вероятностную оценку.

Лапласа является частота сглаживания коррекции формула:

PLaplace (чтобы быть класса А | для атрибута х) = (ТП + 1)/(ТР + ФП + С)

, где С представляет собой число класов в наборе данных.