Интересно, если кто-нибудь может посоветовать,NCEP.interp неисполнению Ошибка в если (формат (dt.f, "% m-% d% H:% M:% S")
Я пытаюсь извлечь скорость осаждения к конкретным образцам из базы данных RNCEP с использованием пакета RNCEP и функции NCEP.interp.
Сначала я импортирую рабочий лист из .xlsx с одним столбцом, содержащим Sample_Date, в формате% Y-% m-% d% H:% M:.% S
Во-вторых, я использую NCEP.interp, который, кажется, бежит замечательно до 18%, когда он дает следующее сообщение об ошибке и останавливает:
Error in if (format(dt.f, "%m-%d %H:%M:%S") > "12-31 17:59:59") { :
missing value where TRUE/FALSE needed
Есть также ряд предупреждений со ссылкой для загрузки длины, например:
50: In download.file(paste("http://www.esrl.noaa.gov/psd/thredds/dodsC/Datasets/ncep.reanalysis", ... : downloaded length 522 != reported length 200
Но, я не думаю, что предупреждения вопрос (в том числе и для полноты картины). Мой полный код:
install.packages("RNCEP", dependencies =TRUE)
library(RNCEP)
SampPre6 <- read.xlsx("C:....Rainfall.xlsx",
sheetName = "1")
SampPre6$Sample_Date <- strptime(as.character(SampPre6$Sample_Date), "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
format(SampPre6$Sample_Date, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
PratePre6 <- NCEP.interp(variable='prate.sfc', level='gaussian',
lat=SampPre6$Latitude,lon=SampPre6$Longitude,
dt=SampPre6$Sample_Date,reanalysis2=TRUE,
keep.unpacking.info = TRUE)
Пример данных:
Sample_ID Sample_Date Latitude Longitude
1 151 2013-03-15 23:29:59 31.39725 121.5068
2 177 2013-04-13 00:14:59 31.39695 121.5067
3 500 2013-04-13 06:59:59 23.26420 113.5147
4 501 2013-04-13 08:15:00 23.26168 113.5214
5 502 2013-04-13 09:00:00 23.27464 113.5529
6 247 2013-04-26 19:44:59 22.45018 114.1511
7 246 2013-04-26 21:14:59 22.45174 114.1346
8 245 2013-04-26 22:30:00 22.43341 114.1168
9 300 2013-05-18 00:59:59 31.39733 121.5067
10 584 2013-06-04 01:15:00 23.18805 113.4910
В общем, кто может пролить свет на сообщение об ошибке, которое вызывает остановку процесса?
Спасибо заранее, Ян
Привет Майкл, который, кажется, работает. Огромное спасибо. –