Я новичок в сервисах Bigquery/Google Cloud, и мой текущий прецедент требует, чтобы я смог создать обучающую модель для каждого пользователя, а затем выбрать элементы из таблицы данных, которые наилучшим образом соответствуют пользователю. Предполагая, что данные обучения находятся в том же формате, что и таблица данных, из которой я хочу получить, как я могу заставить этот процесс работать с API Prediction?Может ли Google Prediction API использоваться для извлечения похожих строк из таблицы bigquery?
В этом примере, каждый пользователь имеет свою историю путешествия, включая, сколько денег они потратили на каждое место, сколько ночей они остались, и т.д.
имени, город, гостиница, деньги потратили, месяц/год, ночи (1-5), личный рейтинг (1-10)
«User1», «San Diego», «Hotel California», 01/2014, 2400, 3, 3, 8
«User1», «Sacramento», «Seedy Stay» 01/2014, 500, 4, 1, 4
«User1», «San Diego», «The Best Hotel», 06/2014, 3000, 4, 5, 10
Теперь предположим, что у меня есть данные стол отелей, я хотел бы иметь возможность предсказать, какие отели будут хорошо соответствовать User1 из большой таблицы данных отелей. Можно ли использовать этот прецедент, используя только API прогноза и Bigquery или другие шаги? Или я не вижу более простого решения?
Заранее благодарен!