OpenCV вычисляет функции обнаружения времени

Question

Я пытаюсь вычислить время, которое моя программа берет, чтобы обнаружить ключевые точки из изображения. Если в моей программе на C++ я делаю это два раза (с одним и тем же изображением), между ними существует огромная разница. Первый раз он использует около 600-800 мс, а во второй раз всего 100-200 мс.

Кто-нибудь знает, что происходит?

Вот код, где я получаю раз:

struct timeval t1, t2; 

Ptr<SURF> detector = SURF::create(400); 

gettimeofday(&t1, 0x0); 

detector->detect(imagen1, keypoints_1); 

gettimeofday(&t2, 0x0); 

int milliSeconds = Utils::calculateDiff(t1, t2); 

Вот код, где я могу вычислить дифференциал:

static int calculateDiff(timeval t1, timeval t2) 
{ 
    return (t2.tv_sec - t1.tv_sec) * 1000 + (t2.tv_usec - t1.tv_usec)/1000; 
} 

Вот пример:

Sample

Answer 1

Обратите внимание, что gettimeofday использует настенные часы, в то время как проблемы, подобные этому u sually требуется cpu/clock-time.

для профилирования, попробовать что-то (даже более портативный), как это:

int64 t0 = cv::getTickCount(); 
// 
// some lengthy op. 
// 
int64 t1 = cv::getTickCount(); 
double secs = (t1-t0)/cv::getTickFrequency(); 

Answer 2

вы можете использовать GetTickCount() и getTickFrequency() для подсчета времени. однако при использовании этих функций возникает проблема усечения. После некоторых попыток этот код работает для меня:

long double execTime, prevCount, time; 
    execTime = prevCount = time = 0; 

    for (;;) 
    { 
    prevCount = getTickCount() * 1.0000; 
    /*do image processing*/ 
    time += execTime; 
    cout << "execTime = " << execTime << "; time = " << time << endl; 
    execTime = (getTickCount()*1.0000 - prevCount)/(getTickFrequency() * 1.0000); 
    }