Что такое многослойный персептрон с раздвижными окнами и как его обучают и тестируют

Question

Каково определение раздвижных окон MLP + и как его обучают и тестируют. Он используется в прогнозировании/классификации временного ряда? Например, у меня есть данные временных рядов с 10 функциями. Длина всех временных рядов составляет 200 временных шагов. Я хочу классифицировать их на 2 разных класса.

feature_1 = {............} 
feature_2 = {............} 
feature_3 = {............} 
. 
. 
. 
feature_10 = {............} 

Как мне подготовить MLP с раздвижными окнами для этого случая. Допустим, я хочу раздвижные окна с 30-кратным шагом. Сколько узлов было бы на входе?

Answer 1

Персептрон с несколькими слоями (MLP) представляет собой прямую нейронную сеть с одним или несколькими уровнями между уровнем ввода и вывода.

раздвижное окно означает следующую схему работы: 1. Вы считаете свою линию входов в качестве ломтиков некоторого окна. Например, 30 входов. 2. Вы берете от 1 до 30 входов, чтобы прогнозировать 31-й, 32-й и сколько вам нужно прогнозировать. 3. Затем вы берете строки от 2 до 31, чтобы предсказать 32-й, 33-й и т. Д. 4. Продолжайте двигаться в своем обучении.