Я учусь, как делать PCoA, но когда я тестирую metaMDS
, результат будет другим.«metaMDS» может делать как PCoA, так и NMDS?
NMDS<-metaMDS(eurodist)
plot(NMDS)
NMDS<-metaMDS(as.dist(eurodist))
plot(NMDS$points)
http://www.davidzeleny.net/anadat-r/doku.php/en:pcoa_nmds это где я узнал. Я думал, MDS
для PCoA, в то время как NMDS
нет, доза вышеуказанного среднего значения выборки metaMDS
может делать как MDS
, так и NMDS
?
Спасибо за помощь. Но была и другая проблема с PCoA (Principal Coordinate Analysis). Этот метод также известен как MDS (Метрическое многомерное масштабирование). http://www.davidzeleny.net/anadat-r/doku.php/en:pcoa_nmds Поскольку 'metaMDS()' не делает PCoA, почему вы показываете «MDS1» или «MDS2» в x и y при использовании 'plot (metaMDS (eurodist) $ points'? – Ming
Это имена на матрице, мы должны изменить их как' NMDSx', чтобы они соответствовали сюжету, но вы поняли, что M в MDS для * multi *, not * metric *? [MDS - это общий термин для набора методов, которые сопоставляют (dis) схожесть в низкоразмерном пространстве] (https://en.wikipedia.org/wiki/Multidimensional_scaling). Метрическая MDS и неметрическая MDS - это всего лишь два разновидности класса MDS. Некоторые люди играют немного быстро и свободно с терминологией. Поэтому не стоит называть столбец «MDSx», но это, возможно, немного запутанно и, конечно, противоречит «сюжету» метод –
Огромное вам спасибо. Я думаю, что мне нужны некоторые базовые знания, чтобы задуматься об этом. Я очень ценю вашу информацию. Я изучаю методы ординации [здесь] (Http://ordination.okstate.edu/). Кстати, есть ли разница между 'capscale' и' cmdscale', так как оба были 'PCoA'? – Ming