Каковы изображения реального мира (оттенки серого) и синтетические текстуры, на которых сложность сегментации сложна? (сложность может быть либо вычислительной, либо алгоритмической)Изображения в оттенках серого и синтетические текстуры, которые трудно отделить
Животные, которые сливаются в окружающую среду, являются хорошими кандидатами (просто игнорируйте два цвета). Есть некоторые в Беркли Сегментация данных набор нашли в ссылке ниже:
http://www.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/bsds/
Технически, я бы сказал, две области, которые имеют аналогичную пространственной частоты спектра (fft2) будет трудно сегментировать. Некоторые животные имеют похожие формы и узоры, но обычно слишком регулярны, слишком прямые или просто различны в разных масштабах (размер fft2). Таким образом, животные будут иметь сходные пространственные спектры с (малыми?) Различиями.
Надеюсь, это поможет.
Медицинские изображения являются очевидным кандидатом здесь - прослеживание вен, легких, органов и т. Д. В КТ, МРТ, УЗИ и т. Д. –