Изменение шрифтов в подзаголовках python

Question

Я сделал фазовый график бистабильной стабильной, с нульцинами на главном графике и добавил подзаголовок с наложенными на него траекториями. Однако, независимо от того, что я пытаюсь, я не могу заставить метки x и y увеличивать размер шрифта до 20.

Любая помощь будет принята с благодарностью.

Несмотря на аналогичные вопросы, ответы на указанные запросы, похоже, не применяются к этой конкретной проблеме.

Еще раз спасибо!

import numpy as np 
from scipy.integrate import odeint 
import matplotlib.pyplot as plt 
from mpl_toolkits.axes_grid.axislines import SubplotZero 
from matplotlib import pylab 
from pylab import linspace 
from numpy import meshgrid 
from numpy import hypot 


a1 = 1.0 #(Rate constant) 
g1 = 4.0 # Hill number for cdc2 
b1 = 200.0 # Rate Constant 
k1 = 30.0 #Michaelis Constant 
v =1 #coefficient that reflects the strangth of the influence of Wee1 on Cdc2 
a2 = 1.0# Rate Constant 
g2 = 4.0 #Hill number for Wee1 
b2 = 10.0 # Rate Constant 
k2 = 1.0# Michaelis constant 

# Function for calculating the phase plot 
def Function(u,t=0,mu=.1): 
    x1 = u[0] 
    y1 = u[1] 
    dv = (a2* (1.0 - y1) - (b2 * y1 * x1**g2) /(k2 + (x1**g2)))     # Model of Cdc2 
    dx = (a1* (1.0 - x1) - (b1 * x1 * ((v * y1)**g1))/(k1 + ((v*y1) **g1))) # Model of Wee1 
    return (dx,dv) 

t = linspace(0,1,1) #Return list from 0 to 1 in 25 intervals 
u0 = np.array([1,1]) # Creates array for odeint function 


mu = [1,10] #call mu for 2 
for m in mu:#Get u (differentiation function) 
    u = odeint(Function,u0,t,args=(m,)) 
# ax.plot(u[0:,0],u[0:,1]) 
x = linspace(0,1,17) #Creates values for x 
y = linspace(0,1,18)#Creates values for y to plot 
x,y = meshgrid(x,y)# creates a grid of x by y 
X,Y = Function([x,y])# Applies funciton to grid 
M = (hypot(X,Y))# Get hypotenuse of X by Y 
X,Y = X/M, Y/M# Calculate length(strength) of arrows 


#Calculate Nulclines----------------------------------------------------------- 

Nulclinevalues = np.arange(0, 1+0.001, 0.001)#Calulate values to set nulcineto 
NulclineXX = []# set to an array 
NulclineYY = []#set to an array 
# Following 2 formulas show the calculation fo the nullclines 
def calcnulclineyy(xx1): 
    oa2 = 1.0#RAte constant 
    og2 = 4.0 #Hill number for Wee1 
    ob2 = 10.0#Rate constant 
    ok2 = 1.0#Michaelis constant 
    YY = (oa2*((xx1)**og2) + ok2)/(oa2*((xx1**og2)+ok2)+(ob2*(xx1**og2))) 

return YY 



def calcnulclinexx(yy1): 
    oa1 = 1.0 #Rate constant 
    og1 = 4.0 # Hill number for cdc2 
    ob1 = 200.0 #Rate constant 
    ok1 = 30.0#Michaelis constant 
    ov = 1##coefficient that reflects the strength of the influence of Wee1 on Cdc2 
    og2 = 4.0 #Hill number for Wee1 
    XX = (oa1*(ok1+(ov*yy1)**og2))/(oa1*(ok1+(ov*yy1)**og1)+ob1*(ov*yy1)**og1) 

return XX 

for YY in Nulclinevalues: 
    # print Y 
    NulclineXX.append(calcnulclinexx(YY)) 

for XX in Nulclinevalues: 
    #Print X 
    NulclineYY.append(calcnulclineyy(XX)) 


fig = plt.figure(figsize=(6,6)) # 6x6 image 

ax = SubplotZero(fig,111,) #Plot arrows over figure 

fig.add_subplot(ax) # Plot arrows over figure 

# Plot both nulcines on same graph 

plt.axis((0,1,0,1)) 
ax.set_title('v = 1',fontweight="bold", size=20) # Title 
ax.set_ylabel('Active Wee1', fontsize = 20.0) # Y label 
ax.set_xlabel('Active Cdc2-cyclin B', fontsize = 20) # X label 
plt.plot (NulclineXX,Nulclinevalues, label = " Cdc2 nulcline",c = 'r', linewidth = '2') 
plt.plot (Nulclinevalues,NulclineYY, label = "Wee1 nulcline",c = '#FF8C00', linewidth = '2') 

ax.quiver(x,y,X,Y,M) # plot quiver plot on graph 
ax.grid(True) # Show major ticks  
ax.legend(handletextpad=0,loc='upper right') # Plot legend 

plt.show() # Show plot 

Answer 1

Вот изменения, которые я сделал, чтобы последний бит кода:

fig = plt.figure(figsize=(6,6)) # 6x6 image 

ax = plt.gca()  #SubplotZero(fig,111,) #Plot arrows over figure 

#fig.add_subplot(ax) # Plot arrows over figure 

# Plot both nulcines on same graph 

plt.axis((0,1,0,1)) 
ax.set_title('v = 1',fontweight="bold", size=20) # Title 
ax.set_ylabel('Active Wee1', fontsize = 20.0) # Y label 
ax.set_xlabel('Active Cdc2-cyclin B', fontsize = 20) # X label 
plt.plot (NulclineXX,Nulclinevalues, label = " Cdc2 nulcline",c = 'r') 
plt.plot (Nulclinevalues,NulclineYY, label = "Wee1 nulcline",c = '#FF8C00') 

ax.quiver(x,y,X,Y,M) # plot quiver plot on graph 
ax.grid(True) # Show major ticks  
ax.legend(handletextpad=0,loc='upper right') # Plot legend 

plt.show() # Show plot 

Я изменил путь вы определили топор, и удалить вызов, добавив его на рисунке. (Я также сделал 2 других изменения, которые вам, вероятно, не нужны, - по какой-то причине моей установке не нравились инструкции linewidth, когда я пытался ее показать, поэтому я их вынул - это похоже на что-то не так с моей установкой).

Answer 2

Просто используйте

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6,6)) 

вместо:

fig = plt.figure(figsize=(6,6)) # 6x6 image 
ax = SubplotZero(fig,111,) #Plot arrows over figure 
fig.add_subplot(ax) # Plot arrows over figure 

BTW хороший сюжет!