NetworkX: добавить ребра к графе из шейпа

Question

Учитывая следующий тест shapefile, который сделан из только полилиний:

я смог воспроизвести узлы пространственной сети, представленной в шейпе :

import networkx as nx 
import matplotlib.pyplot as plt 

G=nx.read_shp('C:\Users\MyName\MyFolder\TEST.shp') #Read shapefile as graph 
pos = {k: v for k,v in enumerate(G.nodes())} #Get the node positions based on their real coordinates 
X=nx.Graph() #Empty graph 
X.add_nodes_from(pos.keys()) #Add nodes preserving real coordinates 
nx.draw_networkx_nodes(X,pos,node_size=100,node_color='r') 
plt.xlim(450000, 470000) 
plt.ylim(430000, 450000) 

в основном я использовал временный график G, чтобы извлечь позиции узлов, которые в итоге появились как часть графика X. Кажется, это сработало отлично.

Мой вопрос: Следуя той же идее использования G для извлечения информации из шейп-файла, как я мог бы построить края?

Если я что-то вроде этого

X.add_edges_from(pos.keys()) 

Тогда я получаю эту ошибку, указывая на строку выше:

TypeError: object of type 'int' has no len() 

Answer 1

Добавление на мой комментарий: nx.read_shp() содержит информацию краевую, а также , На графике G есть узлы, которые выглядят как (x,y). Параметр pos для draw_networkx_* должен быть словарем с узлом в качестве ключа и (x,y) в качестве значения.

import networkx as nx 
import matplotlib.pyplot as plt 

G=nx.read_shp('C:\Users\MyName\MyFolder\TEST.shp') #Read shapefile as graph 
pos = {xy: xy for xy in G.nodes()} 
nx.draw_networkx_nodes(G,pos,node_size=100,node_color='r') 
nx.draw_networkx_edges(G,pos,edge_color='k') 
plt.xlim(450000, 470000) 
plt.ylim(430000, 450000)