Средние массивы с одинаковой фиксированной длиной

Question

У меня есть несколько массивов различной длины, и я хотел бы, чтобы эти данные были усреднены для сопоставимых массивов, например.

array1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) 
array2 = np.array([1, 2, 3, 4]) 
target_length = 3 
def cast(array, target_length): 
    ... 

Это должно дать cast(array1, target_length) как:

np.array([(1+2*0.66)/1.66, (2*0.33+3*1+4*0.33)/1.66, (4*0.66+5)/1.66 ])

, потому что: 5/3 = 1,66. Кроме того, мы получили бы: cast(array1, target_length) как:

np.array([(1+2*0.33)/1.33, (2*0.66+3*0.66)/1.33, (3*0.33+4)/1.33])

, так как: 4/3 = 1,33.

Массивы никогда не будут расти, так как хорошее решение numpy доступно для этого.

Есть ли решение, использующее библиотеку numpy?

Answer 1

вопрос можно прочитать в несколько различных способов, но если бы я получил это право, что вы пытаетесь достичь, это

def cast(array, target_length): 
    target = np.zeros(target_length) 
    for i in range(target_length*len(array)): 
     target[i//len(array)] += array[i//target_length]/len(array) 
    return target 

Если это то, что вы стремитесь, это может быть получена с помощью numpy Операции как

def cast(array, target_length): 
    return np.mean(np.repeat(array, target_length).reshape(-1, len(array)), 1)