0
В следующем случае я не совсем уверен, почему формула для y равна: y = lam * np.exp(-lam * x). Почему перед второй лямбдой есть минус?Lambdas в экспоненциальном распределении
Это общий код.
lam = 0.5
x = np.arange(0, 15, 0.1)
y = lam * np.exp(-lam * x) # could also use stats.expon.pdf
plt.plot(x,y)
plt.title('Exponential: $\lambda$ =%.2f' % lam)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('Probability density')
plt.show()
Отрицательный делает экспоненциальный переход к нулю, а не к бесконечности, поскольку x переходит в бесконечность. Лучший вопрос в том, почему перед всем этим стоит лямбда, и это значит, что результаты для общей площади - это одно требование, необходимое для всех функций плотности. – pjs
Эй, не могли бы вы пояснить, как лямбда впереди всего этого оценивает результаты? Я все еще немного смущен, как это работает. Благодаря! – bugsyb
Знаете ли вы, как интегрировать функцию, чтобы получить ее область? Интегрируйте 'exp (-lambda * x)' от нуля до бесконечности. Вы найдете область '1/lambda'. Чтобы быть допустимой функцией плотности, область должна быть одной, поэтому вы масштабируете ее на 'lambda' -' Integral [lambda * exp (-lambda * x)] 'от нуля до бесконечности будет 1 для любого строго положительного конечного значения 'lambda'. Фактически вы можете использовать этот трюк, чтобы преобразовать практически любую функцию '0 <= h (x) <= бесконечность' с конечной площадью в допустимое распределение, масштабируя ее на обратную ее области. – pjs