Получить пользователь окрестность из дополнительных данных в совместной фильтрации

Question

Я хотел сделать рекомендации на основе нескольких наборов данных, как в Utilizing multiple, weighed data models for a Mahout recommender

Но моя проблема заключается в том, что дополнительные наборы данных не переводить хорошо на первичные элементы. Мой домен специфичен, но представьте, что это проблема рекомендации фильмов также основана на музыка вкус.

Если я обрабатываю фильмы и музыку таким же образом, я также получаю музыку в результатах.

Я бы хотел использовать другие наборы данных только для того, чтобы улучшить окрестности. Возможно ли это с Маутом или Мирикс?

Answer 1

Если вы обрабатываете их таким же образом, вы можете использовать класс Rescorer, чтобы отфильтровать результаты музыки. Myrrix также имеет доступ к Rescorer (ы)

Например, this Rescorer example из Маху в книге действий отфильтровывает из рекомендаций книги, которые на складе отсутствуют. Вы бы сделали что-то подобное, где бы вы (каким-то образом) отслеживали, какие элементы являются музыкой, а затем используйте эту информацию в Rescorer, чтобы отфильтровать их, чтобы они не рекомендовали.