0
Привет, я новичок в анализе настроений, и в настоящее время я использую core-сервер StanfordNLP. Я могу получить настроения от предложений, позитивных, нейтральных и негативных. Есть ли какие-нибудь примеры, которые я мог бы использовать в использовании различных алгоритмов классификатора, предоставляемых api, таких как Naive Bayes и SVM, чтобы получить различную оценку настроений для сравнения. Спасибо.Анализ чувствительности ядра НЛП в Стэнфорде с использованием Naive Bayes и SVM classifierJava
Я действительно знаю, что для StanfordNLP предоставляет API-интерфейс classifer. Но почему-то я не могу найти примеров того, как использовать его. http://nlp.stanford.edu/software/classifier.shtml, но основной API включает класс. – NickL
На высоком уровне вы должны подделать предложение в «Counter» (возможно, «ClassicCounter'), создать« Datum »с« Counter »и выходной меткой, добавить« Datum's »в« Dataset », создайте «ClassifierFactory», а затем подготовьте классификатор. –