Как сгруппировать эти данные без использования функции LAG

Question

У меня есть набор данных, показанный ниже. Из этого я хочу выбрать первую строку из каждой группы, где статус PersonIDs был изменен на другой статус, чем предыдущий.

Например, из этого набора данных мне нужны строки 1, 4, 7 и 11. Любая помощь по этому вопросу? Если я делаю GROUPBY, он просто объединяет все новые и все ожидающие в 2 группы. У меня только SQL Server 2008, поэтому функция задержки не будет работать.

PersonID Status WhenChanged 
101   New  27/01/2017 15:27 
101   New  27/01/2017 16:40 
101   New  27/01/2017 16:40 
101   Pending 27/01/2017 16:40 
101   Pending 27/01/2017 16:40 
101   Pending 27/01/2017 16:40 
101   New  31/01/2017 09:14 
101   New  31/01/2017 10:02 
101   New  31/01/2017 10:03 
101   New  31/01/2017 10:05 
101   Pending 03/02/2017 14:29 
101   Pending 03/02/2017 14:29 

Answer 1

Вы можете сделать это с разницей row_numbers(), а затем другой row_number():

select PersonID, Status, WhenChanged 
from (select t.*, 
      row_number() over (partition by personid, status, seqnum_p - seqnum_ps 
           order by whenchanged 
           ) as seqnum 
     from (select t.*, 
        row_number() over (partition by personid order by whenchanged) as seqnum_p, 
        row_number() over (partition by personid, status order by whenchanged) as seqnum_ps 
      from t 
      ) t 
    ) t 
where seqnum = 1; 

Чтобы понять, как это работает, я хотел бы предложить вам запустить подзапросы и посмотреть на результаты. Разница между этими номерами строк определяет группы.

Альтернативой является использование outer apply. Однако вышеизложенное, вероятно, имеет лучшую производительность.