Слияние кадров данных с различным количеством строк и разных столбцов

Question

У меня есть два кадра данных с различным количеством столбцов и строк. Я хочу объединить их в один фрейм данных.

> month.saf 
    Name NCDC Year Month Day HrMn Temp Q 
244 AP 99999 2014 2  1 0  12  1 
245 AP 99999 2014 2  1 300 12.2  1 
246 AP 99999 2014 2  1 600 14.4  1 
247 AP 99999 2014 2  1 900 18.6  1 
248 AP 99999 2014 2  1 1200 18  1 
249 AP 99999 2014 2  1 1500 13.6  1 
250 AP 99999 2014 2  1 1800 11.8  1 
251 AP 99999 2014 2  1 2100 10.8  1 
252 AP 99999 2014 2  2 0  8.4  1 
253 AP 99999 2014 2  2 300 8.6  1 
254 AP 99999 2014 2  2 600 19.8  2 
255 AP 99999 2014 2  2 900 22.8  1 
256 AP 99999 2014 2  2 1200 20.8  1 
257 AP 99999 2014 2  2 1500 16.4  1 
258 AP 99999 2014 2  2 1800 13.4  1 
259 AP 99999 2014 2  2 2100 12.4  1 
> T2Mdf 
        V1    V2 
0  293.494262695312 291.642639160156 
300 294.003479003906 292.375091552734 
600 296.809997558594 295.207885742188 
900 298.287811279297 297.181549072266 
1200 298.317565917969 297.725708007813 
1500 298.134002685547 296.226165771484 
1800 296.006805419922 293.354248046875 
2100 293.785491943359 293.547210693359 
0.1 294.638732910156 293.019866943359 
300.1 292.179992675781 291.256958007812 

Вывод, который я хочу, как это:

Name NCDC Year Month Day HrMn Temp Q V1   V2 
244 AP 99999 2014  2  1 0  12  1 293.4942627 291.6426392 
245 AP 99999 2014  2  1 300  12.2 1 294.003479 292.3750916 
246 AP 99999 2014  2  1 600  14.4 1 296.8099976 295.2078857 
247 AP 99999 2014  2  1 900  18.6 1 298.2878113 297.1815491 
248 AP 99999 2014  2  1 1200 18  1 298.3175659 297.725708 
249 AP 99999 2014  2  1 1500 13.6 1 298.1340027 296.2261658 
250 AP 99999 2014  2  1 1800 11.8 1 296.0068054 293.354248 
251 AP 99999 2014  2  1 2100 10.8 1 293.7854919 293.5472107 
252 AP 99999 2014  2  2 0  8.4  1 294.6387329 293.0198669 
253 AP 99999 2014  2  2 300  8.6  1 292.1799927 291.256958 
254 AP 99999 2014  2  2 600  19.8 2 292.2477417 291.3471069 
255 AP 99999 2014  2  2 900  22.8 1 294.2276306 294.2766418 
256 AP 99999 2014  2  2 1200 20.8 1 NA   NA 
257 AP 99999 2014  2  2 1500 16.4 1 NA   NA 
258 AP 99999 2014  2  2 1800 13.4 1 NA   NA 
259 AP 99999 2014  2  2 2100 12.4 1 NA   NA 

Я попытался cbind, но он дает мне ошибку

Ошибка в data.frame (... проверьте. names = FALSE): аргументы включают различное количество строк: 216, 220

А с помощью rbind.fill(), но это дает мне что-то вроде

V1    V2      Name  USAF NCDC Year Month Day HrMn I Type QCP Temp Q 
    1 293.494262695312 291.642639160156  <NA>  NA NA NA NA NA NA NA <NA> NA <NA> NA 
    2 294.003479003906 292.375091552734  <NA>  NA NA NA NA NA NA NA <NA> NA <NA> NA 
    3 296.809997558594 295.207885742188  <NA>  NA NA NA NA NA NA NA <NA> NA <NA> NA 
    4 298.287811279297 297.181549072266  <NA>  NA NA NA NA NA NA NA <NA> NA <NA> NA 
    5 298.317565917969 297.725708007813  <NA>  NA NA NA NA NA NA NA <NA> NA <NA> NA 
    6    <NA>    <NA>  AP 421820 99999 2014  2 1 0 4 FM-12 NA 12 1 
    7    <NA>    <NA>  AP 421820 99999 2014  2 1 300 4 FM-12 NA 12.2 1 
    8    <NA>    <NA>  AP 421820 99999 2014  2 1 600 4 FM-12 NA 14.4 1 
    9    <NA>    <NA>  AP 421820 99999 2014  2 1 900 4 FM-12 NA 18.6 1 
    10    <NA>    <NA>  AP 421820 99999 2014  2 1 1200 4 FM-12 NA 18 1 

Как можно сделать это в R?

Answer 1

Если А и В являются двумя входными кадрами данных, вот некоторые решения:

1) объединить Это решение работает независимо от того, имеют ли А или В нескольких строк.

merge(data.frame(A, row.names=NULL), data.frame(B, row.names=NULL), by = 0, all = TRUE)[-1] 

Первых два аргумента может быть заменен только A и B соответственно, если А и В имеют по умолчанию rownames, т.е. 1, 2, ..., или если они имеют последовательные rownames. То есть, merge(A, B, by = 0, all = TRUE)[-1].

Например, если у нас есть этот вход:

# test inputs 
A <- data.frame(BOD, row.names = letters[1:6]) 
B <- setNames(2 * BOD[1:2, ], c("X", "Y")) 

затем:

merge(data.frame(A, row.names=NULL), data.frame(B, row.names=NULL), by = 0, all = TRUE)[-1] 

дает:

Time demand X Y 
1 1 8.3 2 16.6 
2 2 10.3 4 20.6 
3 3 19.0 NA NA 
4 4 16.0 NA NA 
5 5 15.6 NA NA 
6 7 19.8 NA NA 

1a) Эквивалентная вариация:

do.call("merge", c(lapply(list(A, B), data.frame, row.names=NULL), by = 0, all = TRUE))[-1] 

2) cbind.zoo Это решение предполагает, что A имеет больше строк и записи B имеют одинаковый тип, например. все числовые. A не ограничивается. Эти данные сохраняются в данных вопроса.

library(zoo) 
data.frame(A, cbind(zoo(, 1:nrow(A)), as.zoo(B))) 

Примечание: Например, если