используя lambda.min для экстраполяции коэффициентов от модели, обученной с помощью glmnet

Question

Я использую glmnet для обучения модели логистической регрессии, а затем попытаюсь получить коэффициенты с конкретным lambda. Я использовал простой пример здесь:

load("BinomialExample.RData") 

fit = glmnet(x, y, family = "binomial") 
coef(fit, s = c(0.05,0.01)) 

Я проверил значение fit$lambda, однако, я не мог найти конкретные значения 0,05 или 0,01 в fit$lambda. Итак, как мог coef вернуть коэффициенты с lambda не в вектор fit$lambda.

Answer 1

Это объясняется в помощь для coef.glmnet, определенно exact аргумент:

exact

Этот аргумент имеет значение только тогда, когда предсказания сделаны при значениях с (лямбда), отличных от тех, используется при подгонке исходной модели. Если exact=FALSE (по умолчанию), то функция прогнозирования использует линейную интерполяцию для прогнозирования значений s (лямбда), которые не совпадают с теми, которые используются в алгоритме подгонки. Хотя это часто является хорошим приближением, оно иногда может быть немного грубым. С exact=TRUE эти различные значения s объединены (и отсортированы) с object$lambda, и модель обновляется до того, как будут сделаны прогнозы.