1
Мои наборы данных выглядит следующим образом:как установить столбец как индекс даты?
Date Value
1/1/1988 0.62
1/2/1988 0.64
1/3/1988 0.65
1/4/1988 0.66
1/5/1988 0.67
1/6/1988 0.66
1/7/1988 0.64
1/8/1988 0.66
1/9/1988 0.65
1/10/1988 0.65
1/11/1988 0.64
1/12/1988 0.66
1/13/1988 0.67
1/14/1988 0.66
1/15/1988 0.65
1/16/1988 0.64
1/17/1988 0.62
1/18/1988 0.64
1/19/1988 0.62
1/20/1988 0.62
1/21/1988 0.64
1/22/1988 0.62
1/23/1988 0.60
Я использовал этот код, чтобы прочитать эти данные
df.set_index(df['Date'], drop=False, append=False, inplace=False, verify_integrity=False).drop('Date', 1)
но проблема индекс не в формате даты. Итак, вопрос в том, как установить этот столбец как индекс даты?
Извините, но вы не назначаете назад или не передаете 'inplace = True', также какова точка передачи' drop = False', а затем снова вызывается 'drop'? – EdChum
Вы ищете 'pandas.to_datetime'. – IanS
hi EdChum, все они по умолчанию, когда я использовал dis_lang.set_index (dis_lang ['Date'], append = False) .drop ('Date', 1) все еще проблема такая же. I, e index is не в формате datetime – bikuser