Скажем, в наборе данных RDF есть набор значений от 0 до 100 (например, процентов). Я хочу подсчитать количество значений в заданном диапазоне, например, 100 - 90 | 90 - 80 | ... | 10 - 0. На выходе я ожидаю, выглядит следующим образом:Агрегация значений в заданном диапазоне (интервал) с помощью SPARQL?
╔════════════════╦════════╗
║ Range ║ Count ║
╠════════════════╬════════╣
║ 100 >= x < 90 ║ 4521 ║
║ 90 >= x < 80 ║ 650 ║
║ ... ║ ... ║
║ 10 >= x <= 0 ║ 2650 ║
╚════════════════╩════════╝
я в настоящее время с помощью SPARQL подзапросов и фильтры, чтобы добраться до решения. Но это кажется обычным прецедентом, и моя интуиция подсказывает мне, что должен быть лучший способ сделать это. Есть ли лучший (или более эффективный) способ достичь этого ответа?
Какое текущее решение выглядит следующим образом.
PREFIX dqv: <http://www.w3.org/ns/dqv#>
select distinct ?count90_100 ?count80_90 ?count10_0 where {
?m a dqv:QualityMeasurement .
{ select count(?m) as ?count90_100 where { ?m dqv:value ?value FILTER (?value > 90 && ?value <= 100) }}
{ select count(?m) as ?count80_90 where { ?m dqv:value ?value FILTER (?value > 80 && ?value <= 90) }}
{ select count(?m) as ?count10_0 where { ?m dqv:value ?value FILTER (?value >= 0 && ?value <= 10) }}
}