Как выполнить выбор модели с помощью LibSVM с помощью библиотеки Java?

Question

В поисках алгоритма для проблемы классификации твитов, я пересек с SVM. Начиная с LibSVM, я реализовал систему, использующую его java-библиотеку (а не командную строку), которая получается с 50% -60% с линейной функцией. Теперь я хочу выполнить выбор модели, масштабирование, перекрестную проверку и выбор функций в надежде улучшить мою точность. Проблема в том, что я не мог найти эти функции в библиотеке Java по адресу LibSVM. Итак, какие у меня варианты. учитывая, что я программист на Java? И если вариант состоит в том, чтобы написать их сам, как и с каким альго? Должен ли я пойти с какой-либо другой машинной библиотекой обучения или algo для выполнения этой задачи?

Answer 1

Процесс выбора модели в SVM, который помогает вам выбрать лучшую модель, основанную на различных параметрах функции. В библиотеке LibSVM выбор модели выполняется с использованием метода перекрестной проверки. То, что он делает, разбивает ваши данные обучения на несколько подмножеств и каждый раз готовит модель с различными параметрами с каждым данным для повышения точности. это также устраняет over fitting problem.

Answer 2

Я не уверен, что вы подразумеваете под выбором модели или масштабированием. Я знаю, что LibSVM перекрестно проверяет, но я не знаю о выборе функции. Я рекомендую использовать R вместо java. Есть много пакетов для различных методов отбора признаков, а также SVM нравится:

e1071

Answer 3

JSAT имеет реализацию SVM (не точно такой же алгоритм, используемый LibSVM, но решает ту же проблему), а также как и многие другие алгоритмы, GridSearch и методы выбора объектов.

примечание об уклонении: я являюсь автором библиотеки.