Участок нормальное распределение с Matplotlib

Question

, пожалуйста, помогите мне построить нормальное распределение на следующие данные:

ДАННЫЕ:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from scipy.stats import norm 

h = [186, 176, 158, 180, 186, 168, 168, 164, 178, 170, 189, 195, 172, 
    187, 180, 186, 185, 168, 179, 178, 183, 179, 170, 175, 186, 159, 
    161, 178, 175, 185, 175, 162, 173, 172, 177, 175, 172, 177, 180] 

std = np.std(h) 
mean = np.mean(h)  
plt.plot(norm.pdf(h,mean,std)) 

выход:

Standard Deriviation = 8.54065575872 
mean = 176.076923077 

сюжет неправильно, что такое неправильно с моим кодом?

Answer 1

Вы можете попробовать использовать hist поместить свою информацию данных наряду с подогнанной кривой, как показано ниже:

import numpy as np 
import scipy.stats as stats 
import pylab as pl 

h = sorted([186, 176, 158, 180, 186, 168, 168, 164, 178, 170, 189, 195, 172, 
    187, 180, 186, 185, 168, 179, 178, 183, 179, 170, 175, 186, 159, 
    161, 178, 175, 185, 175, 162, 173, 172, 177, 175, 172, 177, 180]) #sorted 

fit = stats.norm.pdf(h, np.mean(h), np.std(h)) #this is a fitting indeed 

pl.plot(h,fit,'-o') 

pl.hist(h,normed=True)  #use this to draw histogram of your data 

pl.show()     #use may also need add this 

Answer 2

Предполагая, что вы получаете norm от scipy.stats, вы, вероятно, просто нужно отсортировать список:

import numpy as np 
import scipy.stats as stats 
import matplotlib.pyplot as plt 

h = [186, 176, 158, 180, 186, 168, 168, 164, 178, 170, 189, 195, 172, 
    187, 180, 186, 185, 168, 179, 178, 183, 179, 170, 175, 186, 159, 
    161, 178, 175, 185, 175, 162, 173, 172, 177, 175, 172, 177, 180] 
h.sort() 
hmean = np.mean(h) 
hstd = np.std(h) 
pdf = stats.norm.pdf(h, hmean, hstd) 
plt.plot(h, pdf) # including h here is crucial 

И вот я получаю: