Веб-службы, имеющие временные рамки, такие как твиттер или facebook, как они работают с этими огромными данными?Как огромные службы времени работают с базой данных?
Twitter например, твиты не одно-, а одно-> несколько. Если я думаю о его структуре, это будет так.
Том твиты «привет мир», система вставить новую запись, как «привет мир", фр: „Томь“»
Майк, который один из последователей Тома входа в службу , система проверить новые твиты своих друзей, а затем находит «„привет мир“, фр:„Том“»
Это очень просто, но я уверен, что не работает на услуги с огромным пользователей, потому что, если Майк следует за 10 000 человек, система должна продолжать делать g step # 2 10 000 раз, это занимает много времени. (выберите * из твитов, где fm = [ДРУЗЬЯ x 10000])
Тогда как насчет этого способа.
Том твиты «привет мир», система проверяет список последователей Тома, и вставить новые записи «„привет мир“, FR:„Том“, в:„Майк“» «привет мир" , фр: «Томь», в: «Ника»» „„привет мир“, фр: „Томь“, в: „Кен““ ... х число последователей
Майк логины, система работает как (выберите * из твитов, где до = "Майк")
Таким образом, Майк долго не будет ждать ответа системы, но если у Тома есть 1000 000 последователей, система должна вставить 1 000 000 записей сразу после твита Тома. Том мог прочесть 5 секунд после предыдущего, затем еще 1 000 000 записей.
Меня интересует эта тема. Если вы знаете, как они это делают, пожалуйста, научите меня, и даже если вы не знаете точно, поделиться своими идеями будет так благодарно.