Если кто-то хочет выполнить алгоритм K-ближайших соседей для классификации на изображениях, как объекты извлекаются из изображений? Какие самые простые и эффективные методы?Что обычно используется для функций при классификации изображений с помощью алгоритмов ближайшего соседа?
Great tutorial на функцию обучения для классификации изображений
Это действительно зависит от конкретных задач.
Для общих проблем я всегда начинал с какой-либо формы текстурных функций (если вам нужны функции уровня изображения) или локальные функции (такие как SURF).
documentation for mahotas имеет немного введения в это.
Есть много возможностей, которые вы можете использовать ... но, как уже сказали, что это зависит от случая и то, что вы получаете от ваших сегментаций ...
можно классифицировать с:
color
rectangularity
circularity
area
diameter
circumference
...
этими всего несколько, но их нужно легко вычислить, как только вы сегментировали свои объекты ...
Надеюсь, что это поможет ...